presentacion de power point

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PROBABILIDAD................

PROBABILIDAD

La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, la ciencia y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente de sistemas complejos.

La probabilidad constituye un importante parametro en la determinación de las diversas casualidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico.

Existen diversas formas como método abstracto, como la teoría Dempster-Shafer y la teoría de la relatividad numérica,esta última con un alto grado de aceptación si se toma en cuenta que disminuye considerablemente las posibilidades hasta un nivel mínimo ya que somete a todas las antiguas reglas a una simple ley de relatividad.

En estadística, y en concreto teoría de la probabilidad, un proceso aleatorio o proceso estocástico es un concepto matemático que sirve para caracterizar; es una sucesión de variables aleatorias (estocásticas) que evolucionan en función de otra variable, generalmente, el tiempo. Cada una de las variables aleatorias del proceso tiene su propia función de distribución de probabilidad y, entre ellas, pueden estar correlacionadas o no.

Cada variable o conjunto de variables sometidas a influencias o impactos aleatorios constituye un proceso estocástico.

Tipos de graficos.............................

TALLER DE ESTADISTICAS .........TIPOS DE GRAFICOS

En los diagramas de sectores se representan los datos en círculo de modo que la amplitud de cada sector sea proporcional a la frecuencia absoluta o relativa de los valoresse representan los datos en círculo de modo que la amplitud de cada sector sea proporcional a la frecuencia absoluta o relativa de los valores

Los diagramas de barras consisten en unos ejes cartesianos en los que en el eje de abcisas se representan los valores de la variable y en el de ordenadas sus frecuencias. Se representan tantas barras como categorías tiene la variable, de modo que la altura de cada una de ellas sea proporcional a la frecuencia de cada valor

En estadística denominamos gráficos a aquellas imágenes que, combinando la utilización de sombreado, colores, puntos, líneas, símbolos, números, texto y un sistema de referencia (coordenadas), permiten presentar información cuantitativa. La utilidad de los gráficos es doble, ya que pueden servir no sólo como sustituto a las tablas, sino que también constituyen por sí mismos una poderosa herramienta para el análisis de los datos, siendo en ocasiones el medio más efectivo no sólo para describir y resumir la información, sino también para analizarla.
El propósito de un gráfico no es entonces muy diferente del de cualquier otra herramienta estadística: ayudar a la comprensión y comunicación de la evidencia aportada por los datos respecto a una hipótesis en estudio. Un gráfico científico debe servir por tanto para representar la realidad, no para generar nuevas realidades inexistentes fuera de la propia imagen. La llegada de los ordenadores y de programas para la generación de gráficos y presentaciones ha puesto en manos del usuario común una herramienta poderosa, antes de que disponga de los conocimientos o la mentalidad adecuada para usarla, y de esa forma nos vemos invadidos, cierto que con honrosas excepciones, por una insensata proliferación de gráficos mercantilistas que parece que tienen como único objetivo hacernos ver la capacidad del programa utilizado: llenos de una variada gama de colores, todo tipo de fuentes de letras imaginables, casi tantos como palabras, y por supuesto representación al menos en tres dimensiones. Todo lo contrario de lo que un buen gráfico científico debe ser, en el que su calidad radica precisamente en la simplicidad de la presentación para permitir visualizar unos datos complejos.
En este artículo nos vamos a centrar únicamente en los gráficos como vehículo de presentación de datos, sin abordar su otra faceta como herramienta de análisis.
La calidad de un gráfico estadístico consiste en comunicar ideas complejas con precisión, claridad y eficiencia, de tal manera que:

• Induzca a pensar en el contenido más que en la apariencia
• No distorsione la información proporcionada por los datos
• Presente mucha información (números) en poco espacio
• Favorezca la comparación de diferentes grupos de datos o de relaciones entre los mismos (por ejemplo una secuencia temporal)

A su vez los gráficos se integran dentro de un contexto de presentación, por ejemplo en papel o proyectados en una pantalla en una presentación oral, y deben estar adecuadamente diseñados para el soporte al que van destinados. Personalmente me resulta asombroso la enorme cantidad de veces que oigo atónito a un presentador, que nos muestra una transparencia o una diapositiva llena de texto minúsculo, ilegible para la audiencia, decir que "aunque uds probablemente no pueden leerlo"... ¿entonces para qué lo ha puesto en esa imagen? ¿qué arcana misión cumple entonces el texto que la audiencia no puede leer?. Lo mismo podemos decir de los gráficos en papel ¿por qué contienen tantos puntos o rayas que no se pueden distinguir unos de otros?
Aunque como norma general en los gráficos científicos los adornos sobran, tampoco hay que olvidar que a menudo también cumplen una misión estética, ayudando de esa forma a una presentación que quizás sería demasiado árida sólo con texto y números. Pero entonces esa función estética debe ser comprendida y valorada, quedando perfectamente integrada en el contexto de lo que se presenta, y no puede ser una disculpa para distorsionar su contenido.



Un tipo de representación muy utilizado son las tartas y sin embargo desde el punto de vista de la comunicación de resultados son totalmente inadecuadas, hasta tal punto que nuestra recomendación es no emplearlas nunca y mucho menos con tres dimensiones

Categoría	Frec.abs.	%
No sabe leer ni escribir	69	7,8
Sin estudios	246	27,9
Estudios primarios incompletos	262	29,7
Estudios primarios completos	129	14,6
Estudios de graduado escolar	85	9,7
Estudios de bachiller superior	57	6,5
Estudios universitarios medios	24	2,7
Estudios universitarios superiores	9	1,0
Total	881

En la tabla de la izquierda se presentan los datos procedentes de un estudio real, correspondientes al nivel cultural de 881 pacientes diabéticos, atendidos en régimen ambulatorio.
En la tarta que vemos más abajo se han representado los datos de esa tabla utilizando como lamentablemente es habitual tres dimensiones. No sé qué le parecerá a ud lector, pero a mí, si me fijo en los sectores amarillo (Estudios primarios incompletos) y verde (Sin estudios), me parece que el sector verde es algo más grande que el amarillo, lo que está en clara contradicción con los datos de la tabla. Les aseguro que el gráfico no está "amañado", me he limitado a capturar la pantalla de mi programa. Prueben con su programa favorito. El problema óptico radica en dónde coloquemos cada sector.



Fíjense en cambio en el diagrama de barras de la siguiente figura. Ahora sí se está reflejando adecuadamente los datos en el gráfico y nos permite establecer relaciones visuales fiables entre ellos.



Veamos seguidamente cómo queda en una presentación estándar de PowerPoint. La primera tarta corresponde a los datos de la tabla tal y como los presenta ese programa y en la segunda tarta intercambiamos la posición de los sectores amarillo y verde, sin variar los porcentajes, pero no es eso lo que parece en la imagen, ya que el sector verde parece más pequeño que el amarillo en la primera tarta, y mayor en la segunda.
En general es mejor presentar una tabla que una tarta, o un diagrama de barras, sobre todo si se desea comparar con otros datos.

TALLER DE ESTADISTICAS

TALLER DE ESTADISTICAS ¿Realice una tabla de frecuencia que resuma los siguientes datos: 1,6,8,4,5,3,4,,1,1,5,3,8,7,4,6,2,8,9,3,4,10,2.?

xi

ni

fi

NI

Fi

pi

1

3

0.13

3

0.13

13%

2

2

0.09

5

0.22

9%

3	3	0.13	8	0.35	13%
4	4	0.18	12	0.53	18%

5	2	0.09	14	0.62	9%
6	2	0.09	16	0.71	9%
7	1	0.04	17	0.75	4%

8	3	0.13	20	0.88	13%
9	1	0.04	21	0.92	4%
10	1	0.04	22	0.96	4%
	N:22	FI=0,96

¿CUAL ES EL DATO QUE MAS SE REPITE?

R//4
¿Cuál es el el dato que menos se repite?
R//7,9,10
¿Cuál es el rango?
R//9
¿ que tipo de tabla seria la mas conveniente para agrupar estos datos ?
2ªlos siguientes  datos representan el diametro interno en cm . De30 tubos para acueducto tomados como muestra dentro de un programa de calidad esgtatal											alidad estatal.
14,1,14,2,13,9,14,7,12,9,15,14,1,14,5,14,9,13,6,14,5,14,15,1,14,7,13,8,14,2,14,2,14,7,13,9,13,14,6,14,1,14,14,8,14,7,15,2,13,5,14,2,14,8,14,5,
Xi	ni	fi	Ni	Fi	Pi
12,9	1	0,03	1	0,03	3%
13	1	0,03	2	0,06	3%
13,5	1	0,03	3	0,09	3%
13,6	1	0,03	4	0,12	3%
13,8	1	0,03	5	0,15	3%
13,9	2	0,06	7	0,21	6%
14	2	0,06	9	0,27	6%
14,1	3	0,1	12	0,37	1%
14,2	4	0,13	16	0,5	13%
14,5	3	0,1	19	0,6	1%
14,6	1	0,03	20	0,63	3%
14,7	4	0,13	24	0,76	13%
14,8	2	0,06	26	0,82	6%
14,9	1	0,03	27	0,85	3%
15	1	0,03	28	0,88	3%
15,1	1	0,03	29	0,91	3%
15,2	1	0,03	30	0,94	3%
	NI:30	fi:0,94
aºelabore una tabla de frecuencia		cuencia que agrupe los datos. Justifique la eleccion de tipo de tabla usada.
3ª continuacion se muestran los igresos registrados en 100 familias seleccionadas al azar						das al azar de estrato 3 en una importante ciudad.
R=ximax-ximin				A=R/k
R=1.147.607.000-191.021.000=956.586.000				A=956.586.000
K=1+3,322logn				8
K=1+3,322log100				A=119.573250
K=1+3,22.(2)
K=1+6.644
K=7.644=8
INTERVALOS	XI	ni	Ni	fi	Fi	Pi
(191,021-310,594,25]	250.807,63	15	15	0,15	0,15	15
(310.594,25-430.167.5}	370.380.875	24	39	0,39	0,54	39
430167.5-549.740.75}	489.954.125	17	56	0,56	1,1	56
549740.75-669314}	609.527.375	15	71	0,71	1,81	71
669314-788.887.25}	729.100.625	15	86	0,86	2,67	86
788.887.25-908460,5}	848.673.875	7	93	0,93	3,6	93
908460,5-1,028033,75}	968.247.125	4	97	0,97	4,57	97
1028033,75-1,147607}	1.087.820.375	3	100	1	5,57	100